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Worum es geht
In dieser Anleitung geht es darum, wie du über CanIRun.ai passende lokale Sprachmodelle für deinen Computer findest. Die Webseite erkennt deinen Rechner im Regelfall automatisch. Falls das nicht klappt, kannst du deine Konfiguration auch manuell einstellen. Danach zeigt dir die Plattform geeignete Modelle an, die zu deiner Hardware passen.
Besonders hilfreich ist die Einteilung nach Anwendungsbereichen. So findest du Modelle zum Beispiel für Coding, Bilderstellung oder Videos. Zusätzlich gibt es ganz unten sogenannte Tiny Models, also Small Language Models, die sehr ressourcenschonend eingesetzt werden können.
Was gezeigt wird
Du lernst, wie du die Vorschläge der Webseite nutzt und über einen Button noch deutlich mehr passende Modelle anzeigen lässt. Zu jedem Modell erhältst du weitere Informationen, etwa zur Größe und zur Token-Anzahl. Außerdem kannst du die Modelle erneut nach unterschiedlichen Kategorien filtern.
Ein weiterer wichtiger Bereich ist die Qualitätsansicht. Dort werden Modelle in Stufen wie S, A und B eingeordnet. So kannst du schnell erkennen, welche Modelle besonders leistungsstark sind und gleichzeitig wenig Ressourcen verbrauchen. Über Compare lässt sich außerdem ansehen, wie lokale Sprachmodelle auf unterschiedlicher Hardware funktionieren. Unter Devices kannst du ein Modell auswählen und passende lokale Sprachmodelle für dieses Gerät anzeigen lassen.
Für wen geeignet
Die Anleitung richtet sich an alle, die ein lokales Sprachmodell für ihren Computer suchen und dabei schnell eine passende Auswahl treffen möchten. Besonders nützlich ist sie für Einsteiger, die sich einen Überblick verschaffen wollen, aber auch für Nutzer, die gezielt nach leistungsfähigen oder ressourcenschonenden Modellen suchen. Wer anschließend mehr wissen möchte, kann von der Modellseite aus zu Hugging Face oder Ollama weitergehen.