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Worum es geht
Diese Anleitung zeigt, wie du in ChatGPT Work deine lokalen Sprachmodelle aus Ollama zusammen mit den in ChatGPT verfügbaren Cloud-Modellen nutzen kannst. So lassen sich beide Welten in einem Workflow kombinieren. Voraussetzung ist, dass Ollama bereits installiert ist.
Was gezeigt wird
Im Skript wird erklärt, wie du ChatGPT in Ollama über den Bereich Apps direkt verknüpfst und danach ChatGPT neu startest. Anschließend wechselst du in Ollama zu Settings, wählst unten die später in ChatGPT sichtbaren Sprachmodelle aus und ersetzt dafür bei Bedarf Cloud-Modelle, da insgesamt nur fünf Modelle auswählbar sind. Danach wird die Auswahl gespeichert und ChatGPT erneut gestartet.
Außerdem wird gezeigt, wie du in einem Projekt mit lokalen Modellen arbeitest, wie du im Chatbereich zwischen Cloud- und lokalen Modellen wechselst und warum sich nicht jedes Modell gleich gut für Agententätigkeiten eignet. Ein weiterer Punkt ist die Einstellung der Denkfähigkeit, die bei lokalen Modellen mehr Zeit kostet. Das Skript macht auch deutlich, dass ChatGPT für lokale Modelle noch nicht vollständig optimiert ist und es anfangs zu Fehlermeldungen kommen kann.
Für wen geeignet
Die Anleitung richtet sich an Nutzerinnen und Nutzer, die lokale KI-Modelle in ChatGPT einbinden möchten, um datenschutzkonform und ohne zusätzliche Kosten zu arbeiten. Besonders hilfreich ist sie für alle, die mit Ollama bereits erste Erfahrungen haben und lokale Modelle mit Cloud-Modellen vergleichen oder kombinieren wollen.
- Lokale und Cloud-Modelle in einem Workflow nutzen
- Ollama mit ChatGPT verknüpfen
- Modelle in Ollama für die Anzeige in ChatGPT auswählen
- Mit unterschiedlichen Modellleistungen und Denkfähigkeiten experimentieren
- Lokale Modelle in ChatGPT praktisch testen und optimieren