NotebookLM wie ein Profi nutzen: 3 geniale Beispiele

Was ist NotebookLM und welche Funktionen bietet es?

NotebookLM ist ein vielseitiges KI-Tool von Google, das entwickelt wurde, um die Arbeit mit Dokumenten und Videos effizienter zu gestalten. Das Tool bietet mehrere beeindruckende Funktionen:

Die automatische Zusammenfassung ermöglicht es, lange Texte und Videos auf ihre wesentlichen Aussagen zu komprimieren. Für historische Texte erstellt das Tool übersichtliche Zeitleisten, die wichtige Ereignisse chronologisch darstellen. Besonders praktisch ist die Quellenübersicht, die automatisch alle im Video verwendeten Quellen identifiziert und auflistet.

Ein weiteres Highlight ist der integrierte FAQ-Generator, der automatisch relevante Fragen und Antworten zu Videoinhalten erstellt. Mit der innovativen Podcast-Funktion können Texte in Audio-Content umgewandelt werden, der von KI-Stimmen vorgelesen wird.

Beispiel 1: Daten aus Wikipedia visualisieren

Um mit NotebookLM zu beginnen, kopiere den Link des Wikipedia-Beitrags und füge ihn in NotebookLM als Webseite hinzu. Nach der Bestätigung wird der umfangreiche Beitrag in kürzester Zeit zusammengefasst. Besonders interessant ist der Button „Zeitachse“, der die historischen Informationen des Beitrags extrahiert.

Obwohl das Extrahieren der Geschichte Europas einige Zeit in Anspruch nimmt, wird die chronologische Darstellung am Ende korrekt angezeigt. Die Daten stammen direkt aus dem Wikipedia-Beitrag. Leider ist die optische Präsentation nicht besonders ansprechend. Daher kopiere die chronologische Zusammenfassung und nutze ein KI-Grafikprogramm, um entsprechende Diagramme zu erstellen.

Das Grafikprogramm, das wir verwenden, heißt Napkin. Es wandelt Texte in hochwertige Diagramme um und ist aktuell kostenlos. Wähle ein leeres Blatt in Napkin aus und füge den kopierten Text ein. Benenne das Dokument „Die Geschichte von Europa“.

Durch das Markieren des gesamten Textes wird ein Diagramm erstellt, das den Inhalt grafisch zusammenfasst. Das Ergebnis kann individuell angepasst werden, sodass die Grafiken deinen Bedürfnissen entsprechen. Exportiere die Grafik als Bild und wechsle zu Claude, einem weiteren kostenlosen KI-Tool.

Lade die Grafik in Claude hoch und lasse die KI einen Blogbeitrag dazu schreiben. Auch wenn der Text nicht perfekt ist, zeigt dieses Beispiel, wie du mithilfe von NotebookLM und Napkin aus einem Wikipedia-Text einen ansprechenden Blogbeitrag erstellen kannst.

Beispiel 2: Videos in Artikel umwandeln

Das zweite Beispiel zeigt, wie du Videos oder Videotutorials in Artikel verwandeln kannst. Hierbei verwenden wir ein YouTube-Video über unzensierte KI-Chatbots. Kopiere die URL des Videos und füge sie in NotebookLM ein. Wie gewohnt wird eine Zusammenfassung erstellt.

Ein nützlicher Button ist die „Quellenübersicht“, die dir die Quellen des Videos anzeigt. Dies ist praktisch, da du die Informationen aus jedem Video ohne vollständiges Ansehen extrahieren kannst. Außerdem gibt es den Bereich „FAQs“, in dem umfangreiche häufig gestellte Fragen zu dem jeweiligen Video erstellt werden – und das alles ohne einen Prompt eingeben zu müssen.

Um den Text optisch ansprechend zu gestalten, kopiere diesen wieder und wechsle zu deinem Cloud-Account. Lasse dir dort einen hochwertigen Text zu den FAQs schreiben. Das Ergebnis ist beeindruckend und kann direkt auf deiner Blogseite oder Webseite hinzugefügt werden. Damit erhältst du zusätzliche Informationen zu deinem Video, was wiederum die Suchmaschinenoptimierung verbessert.

Beispiel 3: Podcasts aus eigenen Texten erstellen

Im dritten Beispiel verwenden wir die Podcastfunktion von NotebookLM, um eigene Texte und Konzepte auswerten zu lassen. Dies ist besonders spannend, da die Sprecher eine andere Perspektive einnehmen und die Inhalte aus einer neuen Sichtweise präsentieren.

Wir nehmen ein Konzept für eine KI-Agentur für kleine und mittelständische Unternehmen als Beispiel. Der Text wird direkt aus Google Docs übernommen. Vor dem Start ist es notwendig, einen Prompt einzugeben, um die Sprecher auf Deutsch sprechen zu lassen. Der Prompt könnte lauten: „Der Podcast ist ausschließlich für ein deutsches Publikum wichtig; die Moderatoren sprechen ausschließlich auf Deutsch und achten auf eine deutliche Aussprache ohne Akzente.“

Nachdem die Sprecher den Podcast erstellt haben, erhältst du eine spannende Rückmeldung auf deine Texte. Diese Methode hilft dir, deine Konzepte zu überprüfen und neue Ideen zu entwickeln.