KI auf deinem eigenen Rechner — ohne dass Daten das Haus verlassen.
Lass ein KI-Modell komplett bei dir laufen: keine Cloud, kein Konto, funktioniert sogar offline. Ideal für sensible Daten in Praxis, Kanzlei oder Beruf.
Videos ansehen Offline startklar in wenigen Schritten
Ollama installierenEin Programm, alle Modelle
Modell herunterladenLäuft direkt auf deinem Rechner
Offline nutzenKeine Internetverbindung nötig
Daten bleiben lokalNichts verlässt dein Gerät
Alle Videos ansehen →
6:14
LM Studio Bionic Tutorial: KI-Agenten für Dateien, Code & Recherche lokal ausführen
Lerne, wie du mit LM Bionic lokale KI-Agenten für Recherche, Dateien, Code und Dokumente nutzt.
1:55
LM Bionic Skills
Eigene Skills in LM Bionic erstellen, testen und per @-Zeichen direkt aufrufen.
5:21
Lokale KI für Einsteiger: Ollama, LM Studio & das richtige Modell finden
Lerne, wie du lokale KI mit Ollama oder LM Studio nutzt und passende Modelle für deinen PC findest.
8:11
Lokale KI auf leistungschwachen PC
So findest du passende Small Language Models und testest lokale KI auf alten Macs und schwachen Rechnern.
2:09
CanIRun - Das passende Lokale Sprachmodel finden
CanIRun.ai zeigt dir passende lokale Sprachmodelle für deinen Computer – inklusive Kategorien, Qualitätsstufen und Hardware-Vergleich.
5:59
LM Studio für Einsteiger
LM Studio installieren, Modelle laden, chatten und als Server oder mit MCP-Servern nutzen.
9:21
Ollama von A - Z: Lokale Sprachmodelle auf dem eigenen Computer nutzen
Lerne Ollama als Plattform für lokale KI, Cloud-Modelle, App-Einstellungen, Modellverwaltung und die Einbindung in andere Programme kennen.
2:58
Ollama-Modell-Lotse
Finde mit dem Ollama-Modell-Lotsen passende lokale Sprachmodelle für deinen Rechner und lade sie direkt in Ollama herunter.
1:41
KI lokal nutzen: So integrierst du Ollama in die Codex App
So startest du Codex mit einem lokalen Ollama-Modell und stellst bei Bedarf die Standardmodelle wieder her.
4:37
Persönliche Daten automatisch anonymisieren und wiederherstellen
Mit einem Skill persönliche Daten verblenden, Daten lokal speichern und Dokumente später wieder entblenden.
7:08
Second Brain mit KI aufbauen: Eigene Wissensbasis – kostenlos und ohne Cloud
Baue mit KI eine lokale Wissensbasis auf: Rohdaten einlesen, in Markdown umwandeln und mit Obsidian visuell organisieren.
6:14
LM Studio Bionic Tutorial: KI-Agenten für Dateien, Code & Recherche lokal ausführen
Lerne, wie du mit LM Bionic lokale KI-Agenten für Recherche, Dateien, Code und Dokumente nutzt.
1:55
LM Bionic Skills
Eigene Skills in LM Bionic erstellen, testen und per @-Zeichen direkt aufrufen.
5:21
Lokale KI für Einsteiger: Ollama, LM Studio & das richtige Modell finden
Lerne, wie du lokale KI mit Ollama oder LM Studio nutzt und passende Modelle für deinen PC findest.
8:11
Lokale KI auf leistungschwachen PC
So findest du passende Small Language Models und testest lokale KI auf alten Macs und schwachen Rechnern.
2:09
CanIRun - Das passende Lokale Sprachmodel finden
CanIRun.ai zeigt dir passende lokale Sprachmodelle für deinen Computer – inklusive Kategorien, Qualitätsstufen und Hardware-Vergleich.
5:59
LM Studio für Einsteiger
LM Studio installieren, Modelle laden, chatten und als Server oder mit MCP-Servern nutzen.
9:21
Ollama von A - Z: Lokale Sprachmodelle auf dem eigenen Computer nutzen
Lerne Ollama als Plattform für lokale KI, Cloud-Modelle, App-Einstellungen, Modellverwaltung und die Einbindung in andere Programme kennen.
2:58
Ollama-Modell-Lotse
Finde mit dem Ollama-Modell-Lotsen passende lokale Sprachmodelle für deinen Rechner und lade sie direkt in Ollama herunter.
1:41
KI lokal nutzen: So integrierst du Ollama in die Codex App
So startest du Codex mit einem lokalen Ollama-Modell und stellst bei Bedarf die Standardmodelle wieder her.
4:37
Persönliche Daten automatisch anonymisieren und wiederherstellen
Mit einem Skill persönliche Daten verblenden, Daten lokal speichern und Dokumente später wieder entblenden.
7:08
Second Brain mit KI aufbauen: Eigene Wissensbasis – kostenlos und ohne Cloud
Baue mit KI eine lokale Wissensbasis auf: Rohdaten einlesen, in Markdown umwandeln und mit Obsidian visuell organisieren.
Videos zum Thema
Schau dir an, wie es geht
Vom ersten Start bis zur fertigen Anwendung — Schritt für Schritt, ohne Programmieren.
6:14
LM Studio Bionic Tutorial: KI-Agenten für Dateien, Code & Recherche lokal ausführen
Lerne, wie du mit LM Bionic lokale KI-Agenten für Recherche, Dateien, Code und Dokumente nutzt.
1:55
LM Bionic Skills
Eigene Skills in LM Bionic erstellen, testen und per @-Zeichen direkt aufrufen.
5:21
Lokale KI für Einsteiger: Ollama, LM Studio & das richtige Modell finden
Lerne, wie du lokale KI mit Ollama oder LM Studio nutzt und passende Modelle für deinen PC findest.
8:11
Lokale KI auf leistungschwachen PC
So findest du passende Small Language Models und testest lokale KI auf alten Macs und schwachen Rechnern.
2:09
CanIRun - Das passende Lokale Sprachmodel finden
CanIRun.ai zeigt dir passende lokale Sprachmodelle für deinen Computer – inklusive Kategorien, Qualitätsstufen und Hardware-Vergleich.
5:59
LM Studio für Einsteiger
LM Studio installieren, Modelle laden, chatten und als Server oder mit MCP-Servern nutzen.
9:21
Ollama von A - Z: Lokale Sprachmodelle auf dem eigenen Computer nutzen
Lerne Ollama als Plattform für lokale KI, Cloud-Modelle, App-Einstellungen, Modellverwaltung und die Einbindung in andere Programme kennen.
2:58
Ollama-Modell-Lotse
Finde mit dem Ollama-Modell-Lotsen passende lokale Sprachmodelle für deinen Rechner und lade sie direkt in Ollama herunter.
1:41
KI lokal nutzen: So integrierst du Ollama in die Codex App
So startest du Codex mit einem lokalen Ollama-Modell und stellst bei Bedarf die Standardmodelle wieder her.
4:37
Persönliche Daten automatisch anonymisieren und wiederherstellen
Mit einem Skill persönliche Daten verblenden, Daten lokal speichern und Dokumente später wieder entblenden.
7:08
Second Brain mit KI aufbauen: Eigene Wissensbasis – kostenlos und ohne Cloud
Baue mit KI eine lokale Wissensbasis auf: Rohdaten einlesen, in Markdown umwandeln und mit Obsidian visuell organisieren.
6:14
LM Studio Bionic Tutorial: KI-Agenten für Dateien, Code & Recherche lokal ausführen
Lerne, wie du mit LM Bionic lokale KI-Agenten für Recherche, Dateien, Code und Dokumente nutzt.
1:55
LM Bionic Skills
Eigene Skills in LM Bionic erstellen, testen und per @-Zeichen direkt aufrufen.
5:21
Lokale KI für Einsteiger: Ollama, LM Studio & das richtige Modell finden
Lerne, wie du lokale KI mit Ollama oder LM Studio nutzt und passende Modelle für deinen PC findest.
8:11
Lokale KI auf leistungschwachen PC
So findest du passende Small Language Models und testest lokale KI auf alten Macs und schwachen Rechnern.
2:09
CanIRun - Das passende Lokale Sprachmodel finden
CanIRun.ai zeigt dir passende lokale Sprachmodelle für deinen Computer – inklusive Kategorien, Qualitätsstufen und Hardware-Vergleich.
5:59
LM Studio für Einsteiger
LM Studio installieren, Modelle laden, chatten und als Server oder mit MCP-Servern nutzen.
9:21
Ollama von A - Z: Lokale Sprachmodelle auf dem eigenen Computer nutzen
Lerne Ollama als Plattform für lokale KI, Cloud-Modelle, App-Einstellungen, Modellverwaltung und die Einbindung in andere Programme kennen.
2:58
Ollama-Modell-Lotse
Finde mit dem Ollama-Modell-Lotsen passende lokale Sprachmodelle für deinen Rechner und lade sie direkt in Ollama herunter.
1:41
KI lokal nutzen: So integrierst du Ollama in die Codex App
So startest du Codex mit einem lokalen Ollama-Modell und stellst bei Bedarf die Standardmodelle wieder her.
4:37
Persönliche Daten automatisch anonymisieren und wiederherstellen
Mit einem Skill persönliche Daten verblenden, Daten lokal speichern und Dokumente später wieder entblenden.
7:08
Second Brain mit KI aufbauen: Eigene Wissensbasis – kostenlos und ohne Cloud
Baue mit KI eine lokale Wissensbasis auf: Rohdaten einlesen, in Markdown umwandeln und mit Obsidian visuell organisieren.
Videos zum Thema
Schau dir an, wie es geht
Vom ersten Start bis zur fertigen Anwendung — Schritt für Schritt, ohne Programmieren.
Kurz erklärt
Was ist lokale KI?
Lokale KI heißt: Ein KI-Modell läuft vollständig auf deinem eigenen Gerät — statt auf den Servern eines Anbieters. Das Modell wird einmal heruntergeladen und arbeitet danach eigenständig, auch ohne Internet.
Das zentrale Werkzeug ist Ollama — ein kostenloses Programm, mit dem du offene Modelle wie Llama, Mistral oder Qwen lädst, verwaltest und startest.
Kurz gesagt: Deine Eingaben verlassen nie deinen Rechner. KI-Hilfe ohne Datenschutz-Risiko.
Praxis & Beratung
Patienten-, Mandanten- oder Klientendaten bleiben auf dem eigenen Rechner. Kein Cloud-Upload, keine Weitergabe an Dritte.
Zuhause & privat
Persönliche Notizen, Tagebücher oder Finanzen verarbeiten — ohne dafür ein Konto bei einem Anbieter zu brauchen.
Kleine Unternehmen
Interne Dokumente, Angebote und Kundendaten lokal auswerten — unabhängig von Abo-Kosten und Anbieter-Richtlinien.
Was du brauchst
Läuft das auf meinem Rechner?
Entscheidend ist der Arbeitsspeicher (RAM). Als Faustregel:
| Modellgröße | Empfohlener RAM | Wofür |
|---|---|---|
| Klein · 1–3 Mrd. Parameter | ab 8 GB | Einfache Texte, Zusammenfassungen |
| Mittel · 7–14 Mrd. Parameter | ab 16 GB | Alltag: Schreiben, Recherche, Auswertung |
| Groß · 30–70 Mrd. Parameter | ab 32–64 GB | Anspruchsvolle Aufgaben, nahe Cloud-Qualität |
Häufige Fragen
Was du dich zu lokaler KI fragst
Was ist lokale KI?
Ein KI-Modell, das auf deinem eigenen Computer läuft. Deine Eingaben werden nicht an einen Server übertragen, und es funktioniert auch offline.
Welche Hardware brauche ich?
Entscheidend ist der Arbeitsspeicher: 8 GB als Minimum, 16 GB für den praktischen Alltag empfohlen. Große Modelle brauchen 32 GB und mehr.
Ist das kostenlos?
Ja. Ollama und die meisten Open-Source-Modelle sind kostenlos.
Sind meine Daten wirklich sicher?
Ja. Deine Eingaben bleiben lokal und verlassen dein Gerät nicht — das ist der Kernvorteil gegenüber der Cloud.
Was ist Ollama?
Ein kostenloses Programm, mit dem du lokale Sprachmodelle herunterlädst, verwaltest und startest.
Ist die Qualität so gut wie ChatGPT?
Große Modelle erreichen mit passender Hardware nahezu Cloud-Qualität. Kleinere Modelle sind schneller, aber einfacher — du wählst je nach Rechner und Aufgabe.
Lieber Schritt für Schritt?
Den Praxiskurs „Lokale KI" gibt's strukturiert im Portal
Ohne lokale KI bleiben sensible Daten weiter auf fremden Servern — mit jedem Cloud-Prompt, den du stattdessen schickst. Die Videos oben kannst du einzeln nachschlagen. Wer es geführt von A bis Z lernen will — vom ersten Modell bis zum eigenen lokalen Assistenten — findet den kompletten Lernpfad als Praxiskurs im Mitglieder-Portal.
1 · Ollama einrichten
2 · Modell wählen
3 · In deine Tools einbinden
4 · Daten lokal auswerten