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Worum es geht
Diese Anleitung zeigt, wie Ollama von einem reinen Tool zum Ausführen von Sprachmodellen zu einer Plattform für lokale KI geworden ist. Im Mittelpunkt steht das Bereitstellen und Nutzen lokaler Sprachmodelle auf dem eigenen Computer. Außerdem wird erklärt, dass Ollama je nach Modell auch Multimodalität unterstützen kann, also zum Beispiel Sehen, Hören, Sprechen oder die Verarbeitung von PDFs. Zusätzlich werden die Cloud-Modelle von Ollama sowie die Rolle der Desktop-App als Brücke zu anderen Programmen vorgestellt.
Was gezeigt wird
Du erfährst, wie du in der Ollama-App lokale Modelle findest, herunterlädst und direkt im Chat nutzt. Die Anleitung erklärt die Unterschiede zwischen bereits installierten Modellen, Cloud-Modellen und Modellen mit Download-Option. Außerdem wird gezeigt, wie du über die Webseite weitere Modelle findest, Modellnamen kopierst und sie anschließend in der App herunterlädst. Ein weiterer Schwerpunkt sind die Settings: Cloud-Funktion ein- oder ausschalten, Auto-Update steuern, die Bereitstellung für andere Programme deaktivieren, den Speicherort ansehen, die Kontextlänge anpassen und dich in deinem Ollama-Account an- oder abmelden. Ergänzend wird beschrieben, wie du Modelle über das Terminal mit ollama list auflistest und mit ollama rm löschst. Schließlich siehst du, wie Ollama über den Menüpunkt Launch in Programme wie Claude Code eingebunden wird und wie Cloud-Modelle dort für Coding genutzt werden können.
Für wen geeignet
Die Anleitung richtet sich an alle, die lokale KI mit Ollama verstehen und praktisch einsetzen möchten. Sie ist besonders hilfreich für Einsteiger, die Modelle installieren und testen wollen, aber auch für fortgeschrittene Nutzer, die Ollama mit anderen Programmen verbinden, Modelle verwalten oder die passenden Einstellungen für ihren Computer finden möchten. Wer mit sensiblen Daten arbeitet oder lokale Sprachmodelle für Chat, PDF-Auswertung oder Coding nutzen will, bekommt hier einen kompakten Überblick über die wichtigsten Grundlagen.