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Worum es geht
Diese Anleitung zeigt, wie du dir ein Second Brain als lokale Wissensbasis aufbaust. Die Idee dahinter: Statt Dokumente in externe, oft kostenpflichtige Vektordatenbanken hochzuladen, legst du deine Rohdaten in einem eigenen Ordner ab und lässt die KI daraus eine strukturierte Wissensbasis erstellen. Der Speicherort kann flexibel gewählt werden, zum Beispiel auf der Festplatte oder in Google Drive.
Was gezeigt wird
Im Video wird zuerst ein leerer übergeordneter Ordner angelegt, in dem später einzelne Second Brains gespeichert werden können. Danach wird in Obsidian ein neues Vault erstellt, das als Second Brain dient. Anschließend wird derselbe Ordner in Claude Desktop geöffnet und per Prompt so vorbereitet, dass die KI die nötige Struktur anlegt. Dabei entstehen eine CLAUDE.md mit den Anweisungen für die KI, ein RAW-Ordner für Rohdaten und ein Wiki-Ordner für die Wissensbasis. Danach werden Dateien aus dem RAW-Ordner eingelesen und in Markdown-Dateien überführt, sodass ein zentraler Index und verknüpfte Inhalte entstehen.
Für wen geeignet
Geeignet ist die Anleitung für alle, die ihre Informationen lokal, übersichtlich und ohne zusätzliche Software organisieren möchten. Besonders sinnvoll ist das Konzept für kleinere Sammlungen mit grob bis zu 100 Dokumenten sowie für einzelne Projekte oder Themenbereiche, für die jeweils ein eigenes Second Brain aufgebaut werden soll.
- Lokale Wissensbasis ohne externe Vektordatenbank aufbauen
- Ordnerstruktur mit RAW- und Wiki-Bereich anlegen
- Rohdaten per KI in Markdown umwandeln lassen
- Mit Obsidian die Struktur visuell nachvollziehen
- Einzelne Projekte als getrennte Second Brains organisieren
Prompt aus dem Video
Ich möchte ein LLM Wiki nach dem Karpathy-Muster einrichten.
Erstelle im aktuellen Verzeichnis folgende Struktur:
1. CLAUDE.md — vollständiges Schema mit:
- Verzeichnisstruktur-Erklärung
- Ingest-Workflow (neue Quelle einlesen → Summary erstellen → Index aktualisieren → relevante Wiki-Seiten aktualisieren → Log-Eintrag)
- Query-Workflow (Index lesen → relevante Seiten laden → Antwort mit Quellenangaben)
- Lint-Workflow (Widersprüche, verwaiste Seiten, fehlende Verlinkungen prüfen)
- Konventionen: Dateinamen (kebab-case), Frontmatter-Format (tags, date, source_count), Link-Syntax
- Füge folgende Regeln prominent am Anfang der CLAUDE.md ein:
⚠️ PFLICHT: Jede Anfrage beginnt mit dem Lesen von wiki/index.md. Keine Ausnahmen.
⚠️ GESCHLOSSENES SYSTEM: Antworten ausschließlich auf Basis der Wiki-Dateien.
Wenn die Antwort nicht im Wiki gefunden wird, lautet die Antwort exakt:
"Antwort im Wiki nicht gefunden." — keine externe Suche, keine Schlussfolgerungen
aus Trainingsdaten, keine Vermutungen.
2. wiki/index.md — leerer Katalog, strukturiert mit generischen Kategorien
3. wiki/log.md — append-only Log, erster Eintrag heute: Bootstrap
4. raw/README.md — Anleitung was hier reinkommt und wie Quellen benannt werden
5. wiki/overview.md — leere Übersichtsseite für spätere Synthese
Noch kein Inhalt — nur funktionierende Struktur und Konventionen.